A IA já ajuda o IPMA a prever o tempo, mas o meteorologista continua a decidir o que importa

A previsão meteorológica está a entrar numa nova era. No Instituto Português do Mar e da Atmosfera (IPMA), a inteligência artificial já começa a integrar processos de análise e previsão, acelerando cálculos e acrescentando uma fonte de informação aos modelos tradicionais.

O IPMA já utiliza resultados de modelos numéricos, como o ECMWF e o AROME, complementados por observações de estações meteorológicas de superfície e por pós-processamento estatístico.

Desde janeiro de 2025, este sistema passou a incluir um novo algoritmo destinado a reduzir erros nas previsões automáticas. O próprio instituto alerta, contudo, que estas estimativas podem divergir da previsão descritiva elaborada pelos meteorologistas, que dispõem de informação adicional e mais atualizada.

O que a inteligência artificial faz é acrescentar agora um outro nível de análise de dados. Em vez de substituir os modelos físicos que descrevem a atmosfera através de equações, processa grandes quantidades de dados, reconhecendo padrões muito rapidamente. A utilidade está sobretudo em complementar a informação disponível e ajudar os especialistas a comparar hipóteses.

A máquina aprende com décadas de tempo

O salto tecnológico, embora recente, recorre ao passado para aprender e aprimorar a previsão. O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF), principal parceiro internacional do IPMA, colocou em funcionamento o seu Artificial Intelligence Forecasting System (AIFS) em 2025.

O sistema passou a operar em paralelo com o modelo físico Integrated Forecasting System, ou Sistema de Previsão Integrado (IFS), que foi atualizado em maio de 2026. Para aprender como evolui a atmosfera, estes modelos recorrem a décadas de reanálises meteorológicas.

Para a aprendizagem automática, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo disponibiliza dados desde 1979, recorrendo também a períodos de informação operacional do IFS para aperfeiçoar os modelos. É uma espécie de memória atmosférica, em escala planetária, em que a máquina aprende padrões estatísticos a partir de milhares de situações já observadas.

Entre a física e a inteligência artificial

Os sistemas mais avançados não são apenas enormes bases de dados. O Artificial Intelligence Forecasting System combina redes neuronais em grafos com uma arquitetura Transformer para representar a atmosfera e calcular a sua evolução.

Há, contudo, uma diferença fundamental em relação a uma IA generativa. Uma previsão meteorológica não pode produzir qualquer resultado plausível. Tem de respeitar limites físicos. O modelo incorpora, por isso, mecanismos que restringem determinadas variáveis a valores fisicamente possíveis, como precipitação ou cobertura de nuvens.

A velocidade é outra vantagem. O ECMWF indica que o Artificial Intelligence Forecasting System pode produzir previsões muito mais rapidamente e com um consumo energético bastante inferior ao dos sistemas numéricos tradicionais, embora os dois tipos de modelos continuem a ser executados em paralelo. É neste espaço que entra o trabalho do meteorologista.

O último passo continua a ser humano

A atmosfera é um sistema caótico. Pequenas diferenças nas condições iniciais podem conduzir a resultados diferentes, sobretudo quando estão em causa fenómenos locais ou extremos. Mesmo quando os modelos coincidem, é preciso interpretar essa informação num território concreto.

Um sistema automático pode apresentar vários cenários. Cabe ao especialista avaliar a consistência entre modelos, observar os dados mais recentes, identificar situações em que as previsões divergem e traduzir essa incerteza para quem precisa tomar decisões.

Trata-se, no fundo, de uma solução particularmente útil para a emissão de avisos. Um alerta amarelo, laranja ou vermelho não é apenas o resultado de um número gerado por um algoritmo. Envolve a avaliação conjunta da probabilidade de um fenómeno, da sua intensidade e dos impactos esperados sobre pessoas e bens.

O IPMA tem vindo a integrar inteligência artificial e aprendizagem automática nas suas ferramentas e sistemas de monitorização, mantendo em simultâneo a previsão meteorológica assente numa combinação entre modelos, observações e análise especializada.

A meteorologia está, assim, a ganhar uma nova ferramenta. A mudança mais importante consiste em fornecer ao especialista mais informação e mais depressa, para que possa interpretar melhor o comportamento da atmosfera em tempo real.

A inteligência artificial pode calcular em minutos o que antes exigia recursos muito maiores. Decidir o que esses resultados significam continua, por enquanto, a ser uma tarefa humana.