Geólogos islandeses explicam por que razão os vulcões continuam a ser o fenómeno mais imprevisível da Terra

Um estudo científico recente publicado na revista Science, realizado por investigadores da Universidade da Islândia e do Institute for Advanced Studies, destaca as lacunas que ainda impedem prever quando um vulcão entrará em erupção, quanto tempo durará uma erupção vulcânica e com que intensidade se manifestará.

Porque é tão difícil prever uma erupção vulcânica?

Embora a ciência tenha melhorado significativamente a sua capacidade de detetar os sinais precursores das erupções vulcânicas, o novo estudo salienta que o impacto social de uma erupção depende não só da sua ocorrência, mas também da sua localização geográfica, do tipo de atividade e, sobretudo, da sua magnitude.

Além disso, o impacto social de uma erupção vulcânica é devastador e multifatorial, provocando o deslocamento forçado de populações inteiras, a destruição de habitações e infraestruturas críticas como estradas e escolas, além de graves perdas económicas devido aos danos na agricultura e no turismo, bem como sérios riscos para a saúde causados pela queda de cinzas e gases tóxicos.

No entanto, face a estes riscos, temos apenas uma imagem aproximada dos sistemas vulcânicos. Nem sequer é possível saber quanto magma está disponível sob uma estrutura vulcânica, mesmo utilizando os dados de melhor qualidade atualmente disponíveis.

Embora os sismos precursores de uma erupção ou a deformação do solo sejam quase sempre detetados, em alguns casos isso só acontece poucas horas antes e apenas se existirem sistemas de monitorização adequados.

É a complexidade do sistema que torna praticamente impossível prever com precisão o momento exato, a magnitude e a duração de uma erupção, porque muitas vezes a resposta do sistema é não linear. Pode-se afirmar que uma erupção é muito provável, mas ainda não existem instrumentos capazes de determinar qual será a sua magnitude e quais os efeitos que irá produzir.

Quais são as possíveis soluções?

A maioria das grandes erupções vulcânicas tem origem em sistemas fechados, nos quais a pressão aumenta internamente e, com os condutos selados, chega-se ao colapso. Os vulcões começam a emitir sinais antes de atingirem este ponto, mas os sinais visíveis, como o vapor, não aparecem na maioria dos casos, tornando necessária a utilização de equipamento técnico avançado.

No entanto, segundo os investigadores, o problema não poderá ser resolvido apenas com um maior número de sensores. O estudo propõe uma estratégia híbrida que combina modelos físicos de previsão com sistemas de aprendizagem automática (ML) aplicados a modelos de IA (inteligência artificial).

É fundamental dispor de dados para treinar os modelos de IA, em particular exemplos relativos aos eventos de maior magnitude que, ao mesmo tempo, são também os mais raros e menos frequentes. Atualmente, não se dispõe de dados suficientes sobre os eventos precursores e, por isso, faltam as bases necessárias para treinar eficazmente o machine learning.

De acordo com o estudo, será necessário combinar uma melhor recolha de dados sobre a estrutura subterrânea, uma vez que a capacidade de estimar o volume de magma sob os vulcões ainda é limitada; juntamente com um estudo aprofundado dos vestígios das grandes erupções do passado para dispor de uma maior quantidade de dados reais.

Referência da notícia:

Magnús T. Gudmundsson, Christopher J. Bean, Forecasting volcanic eruptions across scales. Science392,578-579(2026). DOI:10.1126/science.adn6821