IA e previsão meteorológica: impactos futuros muito positivos? Eis o que dizem os especialistas de Yale

A inteligência artificial está a revolucionar muitos domínios, mas também está a ter um impacto negativo, fazendo disparar o nosso consumo de eletricidade e aumentando as emissões de CO2. Por outro lado, a IA pode ter muitos efeitos positivos no domínio da previsão meteorológica.

Menos impactos no domínio da meteorologia

A utilização maciça da IA tem um impacto significativo no ambiente, que está longe de ser positivo. A inteligência artificial é extremamente intensiva em termos energéticos, tanto em termos da eletricidade utilizada para a fazer funcionar como da água necessária para arrefecer o número crescente de centros de dados, bem como dos minerais, metais raros e produtos químicos necessários para construir as máquinas e os edifícios.

Assim, poder-se-ia pensar que o desenvolvimento da IA no domínio da meteorologia também contribuiria para este impacto ambiental crescente. No entanto, um estudo efetuado pela Universidade de Yale, no Connecticut, não corrobora de todo este ponto de vista. Pelo contrário, afirma-se que a IA tem um impacto global muito positivo no mundo da meteorologia.

Além disso, qualquer computador pode atualmente fazer previsões muito sofisticadas graças à IA, em contraste com os supercomputadores mais pesados, mais técnicos e muito mais caros. Se um dia a IA substituísse estes famosos supercomputadores, reduziria também o impacto ambiental da sua construção, para além de consumir muito menos energia. Assim, ao contrário do que acontece em muitos outros domínios, a IA contribui para reduzir as emissões de gases com efeito de estufa quando se trata da previsão meteorológica.

Outros efeitos benéficos

O custo mais baixo associado à ausência de supercomputadores pode também significar que os países mais pobres podem beneficiar de melhores previsões meteorológicas. Alguns estudos demonstraram que as previsões da IA são, em média, 20% mais fiáveis do que as produzidas pelos modelos meteorológicos tradicionais.

Previsões mais fiáveis significam também que é mais provável que se evitem catástrofes naturais em todo o mundo. Uma melhor previsão de fenómenos meteorológicos extremos permitirá avisar as pessoas em risco com mais precisão e mais cedo do que com os modelos de previsão atuais.

No entanto, é importante notar que ambos os métodos de previsão ainda são necessários atualmente, o que significa que todos os aspetos benéficos acima mencionados ainda não foram totalmente implementados. A tecnologia de IA para a previsão meteorológica ainda não está totalmente desenvolvida, pelo que ainda não podemos confiar exclusivamente nela.

Em todo o caso, é muito provável que a IA venha um dia a substituir os modelos tradicionais de previsão meteorológica, o que, ao contrário do que acontece em muitos outros domínios da ciência, conduzirá a economias de energia significativas que beneficiarão o nosso planeta, bem como o número de catástrofes humanas e económicas que poderão ser evitadas ou limitadas graças a previsões cada vez mais fiáveis.

Referências da notícia

A.I. Is Quietly Powering a Revolution in Weather Prediction, Yale Environment 360 (14/04/2025), Nicola Jones

Personne ne s’attendait à ça : l’IA a un impact majeur sur les prévisions météo, et ce n'est pas ce qu'on pourrait penser !, Futura-Sciences (28/04/2025), Karine Durand