O Met Office acabou de ensinar a IA a analisar dados meteorológicos e a elaborar a previsão marítima

A função de um meteorologista é interpretar enormes quantidades de dados atmosféricos e oceânicos, ponderar o que é importante e transformá-los em algo que o público ou os marinheiros possam efetivamente utilizar. O Met Office faz isso quase 300 vezes através dos seus vários produtos e serviços baseados em texto.

Por isso, a questão de saber se a IA poderia assumir parte desse trabalho pesado acabaria sempre por surgir.

Um projeto recentemente concluído entre o Met Office e a Amazon Web Services tem vindo a explorar exatamente isso - utilizando a IA generativa para extrair informações de dados brutos de modelos meteorológicos e escrevê-las em inglês simples. Escolheram o Shipping Forecast (previsão náutica/marítima) como caso de teste, em parte devido ao seu formato rigoroso e também porque se baseia em várias fontes de dados, o que o torna um bom teste de esforço.

Ensinar um modelo a ver o tempo

A parte que se destaca é a forma como a IA processa os dados. Em vez de lhe dar filas de números, a equipa codificou um dia inteiro de informação de previsão horária como vídeo e passou-o pelo Nova Foundation Model da Amazon, que combina visão computacional com processamento de linguagem natural.

“Essencialmente, usando uma combinação de resultados de modelos atmosféricos e oceânicos existentes - bem como um arquivo de boletins textuais da área marítima gerados e emitidos manualmente - ensinámos o Foundation Model a ver vídeos destes dados e a escrever a previsão a partir deles”, disse o Dr. Edward Steele, o IT Fellow do Met Office para a Ciência dos Dados e líder do projeto.

De acordo com o Met Office, foi a primeira vez que o modelo Nova da Amazon foi ajustado de forma personalizada para as capacidades de visão. Uma segunda abordagem, utilizando um pipeline mais convencional baseado em texto, foi também testada para comparação.

Os resultados foram mistos, mas promissores. O método baseado em texto correspondeu à redação exata utilizada pelos meteorologistas humanos em 62% das vezes, enquanto a abordagem baseada em vídeo conseguiu 52%. Embora este valor possa ter sido inferior, a equipa considera que o método de vídeo tem mais espaço para crescer e poderá eventualmente resolver problemas que dificultam uma automatização mais simples.

Ninguém está a substituir os meteorologistas

O Met Office fez questão de sublinhar que esta experiência não se destina a substituir os meteorologistas. O serviço meteorológico nacional sublinhou que não existem planos para utilizar a IA na previsão operacional do tráfego marítimo. E a Professora Kirstine Dale, responsável pela IA do Met Office, explicou que o projeto era algo maior do que um produto.

“Estamos a explorar formas de implementar soluções de IA em soluções escaláveis, de modo a podermos utilizar grandes volumes de dados em bruto para fornecer produtos e serviços eficientes, eficazes e escaláveis aos nossos clientes”, afirmou.

A ideia, de acordo com o Met Office, é que a IA se encarregue de parte do trabalho pesado, para que os meteorologistas possam passar mais tempo nos domínios em que a sua opinião é efetivamente importante. Os computadores não substituíram os meteorologistas na década de 1960, salientou a agência - apenas mudaram o que esses meteorologistas passavam o seu tempo a fazer.

Referência da notícia:

Met Office and AWS are pioneering how AI could shape the future of text-based weather services, published by Met Office, April 2026.